ФОРМАЛІЗОВАНА МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ГОТОВНОСТІ РЕАГУВАННЯ НА НАДЗВИЧАЙНІ СИТУАЦІЇ
DOI:
https://doi.org/10.20998/2079-0775.2020.2.06Ключові слова:
надзвичайна ситуація, цивільний захист, потенційна технічна спроможність, готовність підрозділів до дій при надзвичайних ситуаціях, модель, керуючий алгоритмАнотація
Забезпечення захисту населення і територій від надзвичайних ситуацій різного характеру є однією з найважливіших задач цивільного захисту держави, яка гарантує безпечні умови для життєдіяльності своїх громадян шляхом попередження, своєчасного реагування та ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій. Це вимагає надійного функціонування системи реагування на надзвичайні ситуації. Надійність та адекватність реагування на надзвичайні ситуації забезпечується готовністю сил і засобів до дій при надзвичайних ситуаціях. У статті розроблена формалізована математична модель, яка реалізує принцип системного підходу до вирішення проблеми забезпечення готовності реагування на надзвичайні ситуації в державі. Математична модель забезпечення готовності реагування на надзвичайні ситуації включає математичні моделі оцінки потенційної технічної спроможності підрозділів цивільного захисту до виконання завдань за призначенням; оцінки готовності підрозділів цивільного захисту до дій у надзвичайних ситуаціях; оптимального розподілу обмежених ресурсів для забезпечення готовності підрозділів цивільного захисту до виконання завдань за призначенням; оптимізації територіальних структур цивільного захисту з урахуванням стану техногенно-природної загрози регіонів держави; прогнозу витрат коштів для ліквідації надзвичайних ситуацій; прогнозу технічного і людського забезпечення для ліквідації надзвичайних ситуацій. Крім того, запропоновано керуючий алгоритм, який реалізує формалізовану математичну модель і передбачає виконання наступних процедур: збір та аналіз інформації про укомплектованість підрозділів технікою та особовим складом; оцінку потенційної технічної спроможності підрозділів до дій при надзвичайних ситуаціях; оцінки гото вності підрозділів щодо реагування та ліквідації наслідків надзвичайних ситуацій, організацію матеріально-технічного, фінансового та людського забезпечення ліквідації надзвичайних ситуацій; оптимізації територіальних структур цивільного захисту з врахуванням стану техногенно-природних загроз регіонів держави; формування рішення щодо реагування на надзвичайні ситуації та ліквідації їх наслідків, оцінки ефективності та корегування рішень на основі аналізу дій підрозділів реагуванняПосилання
Golovan YU.V., Kozyr' T.V. Zashchita naseleniya v chrezvychaynykh situatsiyakh. Organizatsionno-metodicheskiy kompleks. Khabarovsk: Dal'nevostochnyy gosudarstvennyy tekhnicheskiy uníversitet. Izdatel'stvo «Prospekt». 2015. 219 р.
Nivolianitou Z., Synodinou B. A Towards emergency management of natural disasters and critical accidents: The Greek experience. Journal of Environmental Management. 2011, vol. 92, iss. 10, pp. 2657–2665. doi: org/ 10.1016/j.jenvman.2011.06.003.
Tiutiunyk V.V., Ivanetz H.V., Tolkunov I.A., Stetsyuk E.I. System approach for readiness assessment units of civil defense to actions at emergency situations. Sclentific Bulletin of National Mining University. 2018, iss 1, pp. 99–105. doi: org/ 10.29202/nvngu/2018-1/7.
Zvit pro osnovni rezultaty diyalnosti Derzhavnoyi sluzhby Ukrayiny z nadzvychaynykh sytuatsiy u 2018 rotsi. [Elektron. resurs]. Rezhym dostupu: URL: http://www.dsns.gov.ua/files/2018/1/26/ Zvit%202018(KMU). pdf .
Xu X.Y., Qi Y.Q., Hua Z.S. Forecasting Demand of Commodities after Natural Disasters. Expert Systems with Applications. 2010, no. 37, pp. 4313–4317. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2009.11.069.
Liu W.M., Hu G.Y. Li J.F. Emergency Resources Demand Prediction Using Case-Based Reasoning. Safety Science. 2012, no. 50, pp. 530–534.http://dx.doi.org/10.1016/ j.ssci.2011.11.007.
Deng S.C., Wu Q., Shi B., et al. Prediction of Resource for Responding Waterway Transportation Emergency Based on Case-Based Reasoning. China Safety Science Journal. 2014, no. 24, pp. 79–84.
Wang X. Zhuang Y. Forecasting Model Demand Based on Case-Based Reasoning. Journal of Xidian University (Social Science Edition). 2010, no. 20, pp. 22–26.
Sheu J.B. Dynamic Relief-Demand Management for Emergency Logistics Operations under Large-Scale Disasters. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Reviews. 2010, no. 46, pp. 1 –17. http://dx.doi.org/10.1016/ j.tre.2009.07.005.
West Virginia State Fire Commission. Requirements for West Virginia Fire Departments [Electronic resource]. – Access mode: http://www.firemarshal.wv.gov/Documents/Multimedia.
Rohozin A.S., Pyrohov O.V., Yarovyy YE.A. Optymizatsiya rozpodilu syl tsyvilnoho zakhystu po rehionakh Ukrayiny. Problemy nadzvychaynykh sytuatsiy. Kharkiv: NUTSZU. 2016, no. 23, pp. 134–140.
Hrybenyuk A.H., Tarasenko A.V. Otsinka hotovnosti formuvan do vidmobilizuvannya: kryteriyi ta zasady. Systemy obrobky informatsiyi: zbirnyk naukovykh prats. Kharkiv: KHNUPS imeni Ivana Kozheduba. 2014, no. 2(118), pp. 269–272.
Neklonskyy I.M., Samarin V.O., Kharlamov V.V. Spektralnyy pidkhid do otsinyuvannya hotovnosti avariyno-ryatuvalnykh pidrozdiliv do diy za pryznachennyam. Problemy nadzvychaynykh sytuatsiy. Kharkiv: NUTSZU. 2016, no. 23, pp. 113–120.
Shevchenko R.I. Formuvannya matematychnoyi modeli orhanizatsiyno-tekhnichnoho metodu skorochennya nehatyvnykh naslidkiv nadzvychaynykh sytuatsiy medyko-biolohichnoho kharakteru rehionalnoho rivnya poshyrennya nebezpeky. Naukovo-tekhnichnyy zbirnyk «Komunalne hospodarstvo mist». Seriya: Tekhnichni nauky ta arkhitektura. Kharkiv: KHNAMH. 2018, no. 142, pp. 124–131.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Машинознавство та САПР
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
